동호다찌

과목 3. 데이터 표준화 제2장 데이터 표준 수립 제1절 데이터 표준화 원칙 정의 현업 및 개발자로부터 데이터 표준과 관련된 요구 사항을 인터뷰 및 설문조사 등을 통해 조사한다. 현행 정보시스템에서 적용하고 있는 데이터 표준 원칙 및 데이터 표준을 수집하여 현행 데이터 표준의 관리대상 및 현황을 파악한다. 조사된 데이터 표준화 요구 사항과 현행 데이터 표준 관리 현황을 토대로 데이터 표준 대상별 문제점 및 개선 방안을 도출한다. 데이터 표준 개선 방안을 참고하여 전사 데이터 표준 기본 원칙을 정의하고 각 데이터 표준 대상 별 데이터 표준 지침을 작성한다. 데이터 표준 지침 작성시 데이터 표준화 관련자의 역할과 책임에 대한 명시, 데이터 표준 대상별 명명규칙 정의, 데이터 형식에 대한 기준 정의 등을 포함..

과목 3. 데이터 표준화 제3장 데이터 표준 관리 1. 데이터 표준 관리 프로세스 구성요소 전사적 차원에서의 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 데이터 품질을 향상시키고, 데이터 표준에 대한 관리 프로세스를 제대로 정의함으로써 데이터 표준을 지속적으로 유지할 수 있다. 이를 위한 구성요소는 프로세스, 태스크, 역할과 담당 업무가 명확하게 정의되어야 한다. 2. 구성요소별 설명 프로세스 데이터 표준이 신규로 발생하거나 변경 사항이 발생하는 경우에 거쳐야 할 전체적인 업무 프로세 스를 정의함으로써 정의된 데이터 표준이 잘 준수되게 하고, 항시 데이터 표준이 잘 지켜졌는지 확인 하여 조치할 수 있도록 한다. 태스크표준 신규/변경 요청 업무 담당자는 데이터 관리자에게 표준 단어, 표준 용어, 표준 도메인 등..

과목 3. 데이터 표준화 제3장 데이터 표준 관리 1. 데이터 표준 관리 개요 개별적인 데이터 표준화 요소에 대한 표준화 작업 절차 이후, 데이터 표준 정의 단계에서 수립된 데이터 표준에 근거하여 관리 프로세스를 정립하여 데이터 표준이 관리되도록 한다. 세부적인 개념과 절차는 별도의 과목에서 다루며 본 절에서는 전체적인 개념과 절차를 다룬다. 2. 데이터 표준 관리 프로세스 유형 데이터 표준을 관리하기 위해 필요한 프로세스는 많이 있지만 기본적으로 꼭 필요한 프로세스를 몇 가지 들 수 있다. 정의된 데이터 표준이 개발 과정이나 운영 과정에서 발생하는 데이터 표준의 신규 요건이 발생한 경우에 이를 처리하기 위한 프로세스 데이터 표준이 변경 또는 삭제되는 경우, 관련 데이터 표준화 요소와 데이터 모델, 데이..

과목 3. 데이터 표준화 제2장 데이터 표준 수립 1. 데이터 표준 검토 데이터 표준 검토는 데이터 관리자가 정의한 표준 단어 사전, 표준 도메인 사전, 표준 코드, 표준 용어 사전 등을 확인하고 해당 용어가 현재 사용되고 있는 용어로 정확하게 정의되어 있는지를 확인하고 승인 처리한다. 가. 데이터 표준 검토 계획 수립 데이터 표준 검토 대상이 되는 자료를 확인한다. 데이터 표준 검토 대상은 표준 단어 사전, 표준 도 메인 사전, 표준 코드 사전, 표준 용어 사전 등이 있다. 검토 기준은 전사 데이터 표준 기본 원칙 및 각 대상 별 데이터 표준 지침을 근거로 작성한다. 데이터 표준에 대한 주요 검증 기준은 다음과 같다. 유일성 각 데이터 표준이 물리적으로나 의미론적으로나 유일한지 확인한다. - 예) 표준..

과목 3. 데이터 표준화 제2장 데이터 표준 수립 1. 표준 단어(Word) 사전 정의 표준 단어 사전 정의는 기존 데이터 모델 및 용어집을 통해 해당 기관에서 사용되고 있는 모든 단 어를 추출한다. 추출된 단어는 단어 종류와 유형을 분류하고 업무 정의 및 용도를 고려하여 표준 단어를 정의한다. 표준 단어 사전을 정의할 경우 이음동의어, 동음이의어 처리에 주의해야 한다. 정의된 표준 단어는 정의된 표준화 원칙을 참고하여 영문명과 영문 약어명을 정의한다. 가. 표준 단어 사전 정보 시스템에서 사용하는 표준 단어 사전이란 기업에서 업무상 사용하며 일정한 의미를 갖고 있는 최소 단위의 단어를 정의한 사전을 말한다. 표준 단어를 정의함으로써 업무상 편의나 관습에 따라 동일한 단어를 서로 다른 의미로 사용하는 경..

과목 3. 데이터 표준화 제2장 데이터 표준 수립 1. 데이터 표준화 요구 사항 수집 현업 및 개발자로부터 데이터 표준과 관련된 요구 사항을 인터뷰 및 설문조사 등을 통하여 조사함으로써 전사 데이터 표준 대상 후보를 식별하고 개선점을 도출하는데 사용할 자료를 마련한다. 데이터 표준과 관련된 문제점을 조사할 때 유효한 방법 중 하나는 자신이 맡고 있는 영역과 다른 영역간의 인터페이스 부분에서 발생하는 불편 사항 및 개선 사항을 파악하는 것이다. 특정 영역에 대한 데이터 표준 요구 사항을 조사할 때 해당 영역을 오랫동안 관리하여 온 담당자보다는 해당 영역에 대해 익숙치 않은 관련자의 관점이 오히려 더 유용하다. 2. 현행 데이터 표준 원칙 분석 현행 정보시스템에서 적용하고 있는 데이터 표준 원칙 및 데이터 ..

과목 3. 데이터 표준화 제1장 데이터 표준화 개요 제1절 데이터 표준화 필요성 현재 데이터 활용에 따른 문제점으로는 데이터의 중복, 시스템 별 데이터 불일치, 데이터에 대한 의미 파악 시 어려움 등 등이 있다. 데이터 품질 및 표준이 가지는 문제점으로 동시 다발적인 정보 시스템 개발, 전사 데이터 관리 마인드 미형성, 전략적 의사결정으로서 데이터의 중요성이 증가함에 따라 전사적인 데이터 표준화 활동이 필요하다. 데이터의 표준화 후 발생되는 기대효과로는 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통 증대, 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상 등을 들 수 있다. 제2절 데이터 표준화 개념 데이터 표준화는 시스템별로 산재해 있는 정보 요소에 대한 정의, 명칭, 형식, 원칙을 수립하여 전사적으..

과목 3. 데이터 표준화 제1장 데이터 표준화 개요 데이터 표준 관리 도구는 수립된 전사 데이터 표준 정보의 관리, 데이터 표준에 의한 개발 및 유지보수 지원, 데이터 표준 준수 및 변경 영향도 평가를 담당하는 기능으로 구성된다. 최근에는 이러한 데이터 표준 관리 기능과 더불어 애플리케이션 정보, 데이터 흐름 정보, 각종 데이터에 대한 메타 정보에 대한 조회 기능을 갖는 시스템을 도입하여 활용하고 있다. 1. 확장된 데이터 표준 관리 도구의 기능 최근에는 이러한 데이터 표준 관리 기능 외에 애플리케이션 정보, 데이터 흐름 정보, 각종 데이터 에 대한 메타(Meta) 정보에 대한 조회 기능을 갖는 메타 데이터 시스템을 도입하여 활용하고 있다. 기능명 설명 데이터 모델 관리 데이터 표준 관리 도구를 이용하여..

과목 3. 데이터 표준화 제1장 데이터 표준화 개요 1. 데이터 표준화 정의 데이터 표준화는 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 것을 의미한다. 가. 데이터 명칭 데이터 명칭은 해당 기업 내에서 데이터를 유일하게 구별해주는 이름이다. 따라서 데이터 명칭에 대한 표준화는 동음이의어 및 이음동의어의 조정을 필요로 한다. 유일성 업무적 관점의 보편성 의미 전달의 충분성 나. 데이터 정의 데이터 정의는 해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정한다. 사용자가 데이터의 의미를 가장 잘 이해할 수 있도록 업무 관점에서 범위와 자격 요건을 명시해야 하고, 데이터 명칭만으로는 사용자에게 전달하기 어려운 기타 사항들을 전달하는..

과목 3. 데이터 표준화 제1장 데이터 표준화 개요 1. 데이터 관리 현황 및 개선 방안 최근 데이터가 기업의 전략적 의사결정의 핵심 요소로 대두됨에 따라 데이터 통합 및 데이터 품질 에 대한 관심이 증대되고 있다. 데이터의 품질을 확보하기 위해 데이터의 표준화가 필수적으로 수반 되어야 한다. 그러나 데이터 활용에 있어 다음과 같은 현실적인 문제점들이 정확한 정보를 적시에 사 용자에게 전달하는 데 장애 요인이 되고 있다. 가. 데이터 활용상의 문제점 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 발생 데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여 데이터 통합의 어려움 정보시스템 변경 및 유지보수 곤란 나. 데이터 문제점의 원인 동시 다발적인 정보시스템 개발 전사 데이터 관리 마인드 ..