[DASP] 3-1장 데이터 표준화 개요 요약★

과목 3. 데이터 표준화

제1장 데이터 표준화 개요

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제1절 데이터 표준화 필요성

현재 데이터 활용에 따른 문제점으로는 데이터의 중복, 시스템 별 데이터 불일치, 데이터에 대한 의미 파악 시 어려움 등 등이 있다.

데이터 품질 및 표준이 가지는 문제점으로 동시 다발적인 정보 시스템 개발, 전사 데이터 관리 마인드 미형성, 전략적 의사결정으로서 데이터의 중요성이 증가함에 따라 전사적인 데이터 표준화 활동이 필요하다.

데이터의 표준화 후 발생되는 기대효과로는 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통 증대, 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상 등을 들 수 있다.

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제2절 데이터 표준화 개념

데이터 표준화는 시스템별로 산재해 있는 정보 요소에 대한 정의, 명칭, 형식, 원칙을 수립하여 전사적으로 적용하는 것을 의미한다.

데이터 표준화 구성요소로는 데이터 명칭, 데이터 정의, 데이터 형식, 데이터 규칙 등이 있다.

• 데이터 명칭을 부여할 때는 유일성, 업무적 관점에서의 보편성, 의미 전달의 충분성 등을 고려하여 부여한다.
• 데이터 정의를 할 때는 사용자가 의미를 잘 이해할 수 있도록 데이터의 정의를 기술해야 한다.
• 데이터 형식은 도메인 표준을 적용함으로써 형식이 비슷한 항목이 서로 다르게 되지 않도록 적용한다.
• 데이터 규칙은 발생 가능한 데이터 값을 사전에 정의하여 데이터의 정합성 및 완전성을 향상할 수 있는 방법으로 데이터에 대한 기본 값, 허용 값, 허용 범위 등을 정의한다.

데이터 표준으로 관리하는 대상으로는 표준 용어, 표준 단어, 표준 도메인, 코드 등이 있다.

• 표준 용어는 일상 업무에서 사용하는 업무적 용어와 정보시스템에서 사용하는 기술적 용어로 정의한다.

데이터에 대한 정책과 표준 정의, 데이터 구조 설계, 데이터 모델 관리 등은 데이터 관리자의 기본적인 역할이다.

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제4절 데이터 표준 관리 도구

전사 데이터 표준을 관리하고 전체적인 프로세스를 지원하기 위해서는 데이터 표준 시스템을 고려한다.

일반적인 데이터 표준 시스템의 기본 기능으로 표준 관리, 구조 관리, 프로세스 관리가 있다.

전사에 존재하는 여러 시스템의 표준을 지원하고, 향후 전사 표준화로 통합하기 위해 멀티 표준의 기능들이 필요하다.