[DAsP] 3-1-2절 데이터 표준화 개념

과목 3. 데이터 표준화

제1장 데이터 표준화 개요

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1. 데이터 표준화 정의

데이터 표준화는 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 것을 의미한다. 

가. 데이터 명칭

데이터 명칭은 해당 기업 내에서 데이터를 유일하게 구별해주는 이름이다. 따라서 데이터 명칭에 대한 표준화는 동음이의어 및 이음동의어의 조정을 필요로 한다.

1. 유일성
2. 업무적 관점의 보편성
3. 의미 전달의 충분성

나. 데이터 정의

데이터 정의는 해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정한다. 사용자가 데이터의 의미를 가장 잘 이해할 수 있도록 업무 관점에서 범위와 자격 요건을 명시해야 하고, 데이터 명칭만으로는 사용자에게 전달하기 어려운 기타 사항들을 전달하는 역할을 한다. 

• 데이터 사용자가 데이터의 의미를 잘 이해할 수 있도록 관련 업무를 모르는 제삼자의 입장에서 기술한다.
• 서술식 정의만으로 데이터의 의미 전달이 어려울 경우에 실제 발생할 수 있는 데이터의 값도 같이 기술한다.
• 데이터 명칭을 그대로 서술하거나 약어 또는 전문 용어를 이용한 정의 기술은 가급적 사용하지 않는다.

다. 데이터 형식

데이터 형식은 데이터 표현 형태의 정의를 통해 데이터 입력 오류와 통제 위험을 최소화하는 역할을 한다. 데이터 형식은 업무 규칙 및 사용 목적과 일관되도록 정의한다.

1. 데이터 타입
2. 데이터 길이 및 소수점 자리

라. 데이터 규칙

데이터 규칙은 발생 가능한 데이터 값을 사전에 정의함으로써 데이터의 입력 오류와 통제 위험을 최소화하는 역할을 한다. 데이터 규칙을 통해 데이터의 정합성 및 완전성을 향상할 수 있다.

1. 기본 값
2. 허용 값
3. 허용 범위

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2. 데이터 표준화 구성요소

전사적인 데이터 표준화를 추진하기 위해 수립해야 할 표준화 구성요소는 데이터 표준, 데이터 관리 조직, 데이터 표준화 절차이다.

가. 데이터 표준

데이터 표준화는 기본적으로 데이터 모델 및 데이터베이스에서 정의할 수 있는 모든 오브젝트를 대상으로 하는 것이 수행하는 것이 이상적이나 주로 관리해야 될 필요성이 있는 오브젝트만을 대상으로 데이터 표준화를 하는 것이 효율적이다. 일반적으로 데이터 표준으로 관리되는 대상에는 용어, 단어, 도메인, 코드가 있다.

1. 표준 용어
2. 업무적 용어
3. 기술적 용어
4. 표준 단어
5. 표준 도메인
6. 표준 코드
7. 기타 데이터 표준 관련 요소

 

나. 데이터 표준 관리 조직

전사적으로 수립된 데이터 표준 원칙, 데이터 표준, 데이터 표준 준수 여부 관리 등을 위해서는 데이터 관리자(DA, Data Administrator)의 역할이 요구된다. 데이터 관리자는 하나의 기업 또는 조직 내에서 데이터에 대한 정의, 체계화, 감독 및 보안 업무를 담당하는 관리자를 의미한다. 이러한 데이터 관리자는 기업 또는 조직 전반에 걸쳐 존재하는 데이터에 대한 관리를 총괄하고 정보 활용에 대한 중앙 집중적인 계획 수립 및 통제를 수행한다.

데이터 관리자 주요 역할

1. 데이터에 대한 정책과 표준 정의
2. 부서 간 데이터 구조 조율
3. 데이터 보안 관리
4. 데이터 모델 관리
5. 데이터의 효율적인 활용 방안 계획

 

데이터 관리자 세부 역할

구분	주요 활동
전사 데이터 관리자	- 데이터 표준화에 대한 정책 결정 - 검토된 데이터 표준 제안에 대한 승인
업무 데이터 관리자	- 담당 업무 기능의 데이터 요구 사항 반영을 위해 필요한 데이터 표준 정의 - 업무 관련 데이터 표준 변경 제안에 대한 합동 검토
업무 시스템 데이터 관리자	- 시스템 관리 목적의 데이터 요구 사항을 위해 필요한 데이터 표준 정의 - 업무 관련 데이터 표준 변경 제안에 대한 합동 검토 - 데이터 모델에 대한 데이터 표준 적용 및 준수 여부 체크

 

데이터베이스 관리자와의 비교

구분	데이터 관리자(DA)	데이터베이스 관리자(DBA)
관리 대상	데이터 요구 사항을 반영한 데이터 모델 및 각종 표준	데이터 모델을 특정 데이터베이스 제품의 특성에 맞추어 구축한 데이터베이스
주업무	업무에 필요한 데이터의 메타 데이터를 정의하고 신규 또는 변경된 요구 사항을 신속하게 데이터 모델에 반영	요구되는 성능 수준을 발휘하면서 안정적으로 운영되도록 데이터베이스를 관리
품질 수준 확보	데이터 표준의 관리 및 적용을 통해 품질 수준을 확보	데이터의 정합성 관리를 통해 데이터 품질 수준을 확보
전문 기술	담당 업무 분야에 대한 업무 지식과 데이 터 모델링에 대한 전문성이 필요	데이터 모델에 대한 해독 능력 및 특정 데 이터베이스 제품에 대한 전문 지식이 필요

 

데이터 표준화 절차

구분	주요 활동
데이터 표준화 요구 사항 수집	- 개별 시스템 데이터 표준 수집 - 데이터 표준화 요구 사항 수집 - 표준화 현황 진단
데이터 표준 정의	- 표준화 원칙 - 데이터 표준 정의 : 표준 용어, 표준 단어, 표준 도메인, 표준코드, 기타 표준
데이터 표준 확정	- 데이터 표준 검토 및 확정 - 데이터 표준 공표
데이터 표준 관리	- 데이터 표준 이행 - 데이터 표준 관리 절차 수립 : 데이터 표준 적용, 변경, 준수 검사 절차