동호다찌

✅ 소개 리눅스로 운영되는 전세계 80%이상의 스마트폰, 70%이상의 클라우드 서버, 세계 상위의 500대 슈퍼컴퓨터를 비롯해서 5세대 이동통신(5G), 사물인터넷(IoT), 드론, 자율주행차 등 미래성장동력 분야에서 다양한 응용기반기술에 토대가 되는 자격종목으로 리눅스 기반 시스템의 관리능력을 평가하는 1급 자격과 리눅스 운영시스템의 프로그램 사용능력을 평가하는 2급 자격으로 구분된다. 리눅스마스터 1, 2급은 NCS(국가직무능력표준) 등을 바탕으로 SW기술자의 체계적 역량 가이드라인 ITSQF(IT분야역량체계)의 IT시스템관리자(L5, L3)로 인정한다. ✅ 자격종류 자격구분 : 공인민간자격 등록번호 : 2008-0268 공인번호 : 과학기술정보통신부 제2022-02호 ✅ 시험과목 검정과목 차수 검정..

1. 카카오페이 비즈니스 분석 카카오페이 서비스 파악하기 1. 기업 사이트 방문하여 정보를 파악한다. https://www.kakaopay.com/main 카카오페이 | 마음 놓고 금융하다 카카오페이 공식 브랜드사이트 www.kakaopay.com 2. 전자공시서비스를 활용하여 사업보고서 등 다양한 보고서를 파악한다. https://dart.fss.or.kr/main.do 전자공시시스템 많이 본 문서 최근 3영업일 기준 가장 많이 본 공시를 보여줍니다. dart.fss.or.kr 3. CEO, CTO 등 기업 임원진 인터뷰를 통해 회사 방향성 및 최근 동향을 파악한다. https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01561286635547256&mediaCodeNo=257 ..

1. 문제 발견 및 기회 창출 페인포인트란? 모든 것을 고객의 페인 포인트에서 시작해야 한다. "페인 포인트는 고객이 우리에게 바라는 모든 것"이라면서 "고객의 마음을 정확하고 빠르게 읽기 위해 디지털 기술을 활용하는 지혜도 필요하다"라고 구광모 LG 회장은 강조했다. Pain Point란 불편함입니다. 즉, 어떠한 서비스와 제품이 존재한다면 그 이유는 페인포인트가 될 것입니다. 페인포인트는 고객이 느끼는 불편함으로 그걸 어떤 방향으로 개선함에 따라 서비스의 길라잡이가 형성될 수 있습니다. 페인포인트 수집 방법 - 고객센터 - 앱스토어 리뷰 - SNS, 커뮤니티 - 서비스 오류 로그 - 유저 리서치 (사용자 조사) 고객 페인포인트 분석 서비스에 맞는 별도의 체계와 기준을 마련하여 페인포인트 분석을 해야 ..

1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1-1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 분석 마스터플랜은 분석 대상이 되는 과제를 도출하고, 우선순위를 계산하여 세부 이행 계획을 수립하는 로드맵을 작성하는 것을 의미한다. 또한 분석 로드맵상의 과제가 잘 수행되기 위하여 분석 거버넌스의 체계를 수립하는 것을 의미한다. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가 1. 우선 순위 평가 방법 및 절차 정의된 데이터 과제에 대한 실행순서를 정하는 것이며 우선순위 평가 기준에 따라 평가하여 적용 순위를 조정해 최종확정한다. 2. 일반적인 IT프로젝트의 우선순위 평가 예시 우선순위 평가를 위해 전략적 중요도, 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치 기준에 따라 우선순위 기준을 수립하여 평가한다. 3. ROI 관점에서 빅데이터의 ..

1절 분석 기획 방향성 도출 1-1. 분석 기획의 특징 분석 기획이란? 실제 분석을 수행하기 전, 과제 정의 및 관리 방안을 사전에 계획하는 작업 어떠한 목표를 달성하기 위해, 어떤 데이터를 가지고, 어떤 방식으로 수행할지에 대한 계획 수립 데이터 사이언티스트의 역량? 수학, 통계학적 지식 및 정보기술뿐만 아니라 해당 비즈니스에 대한 이해와 전문성을 포함한 3가지 영역에 대한 고른 역량과 시각이 필요하다. Math&Statistics Information&Technology Domain&Knowledge 1-2. 분석 대상과 방법 분석은 대상과 방법에 따라 4가지로 나뉜다. 최적화 Optimization 솔루션 Solution 통찰 Insight 발견 Discovery - 분석 대상 알고 있음 O - 분..

1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1-1. 빅데이터 열풍과 회의론 빅데이터 열풍은 "빨리 끓어 오른 냄비가 빨리 식는다."는 일종의 거품현상을 우려하는 시선도 있기에 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자체를 사전에 차단해 버릴 수 있다. 1-2. 빅데이터 회의론의 원인 및 진단 1. 투자 효과를 거두지 못했던 과거의 CRM(고객관계관리)와 같은 프로젝트들 2. 빅데이터의 성공 사례라고 하는 것들이 실제 빅데이터가 아닌 단순 데이터 분석 프로젝트인 경우가 많았음 참고로, 한때 CRM만 구축하면 모든 문제들이 해결이 된다라는 붐이 일어난 적이 있었다. 하지만 대다수 프로젝트들은 큰돈으로 CRM을 구축하고 대부분 실패하게 되었는데 사실 빅데이터도 이미 비슷한..

1절 빅데이터의 이해 1-1. 빅데이터 관점에 따른 정의 빅데이터는 관점에 따라 3가지로 정의한다. 3V(volume, variety, velocity)로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초첨을 맞춘 좁은 범위 데이터 자체뿐 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함되는 중간 범위 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 관점에서의 빅데이터에 대한 정의 3V 양 (vloume) : 데이터의 규모 측면 (센싱데이터, 비정형데이터) 다양성 (variety) : 데이터 유형과 소스 측면 (정형, 비정형데이터 ) 속도 (velocity) : 데이터 수집과 처리 측면 (원하는 데이터의 추출 및 분석 속도) 4V 가치(value), 진실성 (veracity), 정확성(validity), 휘발성(volatility) * ..

1절 데이터와 정보 1-1. 데이터의 정의와 특성 데이터의 정의 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다. 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실 당위적 특성 : 추론, 예측 전망, 추정을 위한 근거 1-2. 데이터의 유형 구분 형태 예시 특징 정성적 데이터 언어, 문자 등 회사 매출이 증가함 등 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모됨 정량적 데이터 수치, 도형, 기호 등 나이, 몸무게, 주가 등 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 정성적 데이터 - 비정형 데이터이며 주관적인 내용으로 통계분석이 어렵다 정량적 데이터 - 정형 데이터이며 객관적인 내용으로 통계분석이 용이하다. 1-3. 지..

ADsP란 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 데이터분석 준전문가의 직무 데이터 기획 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다. 데이터분석 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다. ADsP 시험 주..

FIRST_VALUE() 그룹 영역을 토대로 첫번째 값을 칼럼에 표시하는 함수이다. 즉, 조회된 세트(집합)에서 어떠한 상황에서도 첫 번째 값을 구하는 함수가 FIRST_VALUE이다. 주의해야 할 점은 OVER()에 ORDER BY 절을 꼭 삽입해야한다는 것이다. SELECT COL1, COL2, FIRST_VALUE(COL1) OVER(ORDER BY COL2) FROM TABLE_NAME SELECT COL1, COL2, FIRST_VALUE(COL1) OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) FROM TABLE_NAME https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_fi..