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1. 관계형 데이터베이스의 개요
관계형 데이터베이스는 2차원적인 Table을 이용해서 데이터 상호 관계를 정의하는 DB구조를 말한다.
- 장점 : 간결하고 보기 편리하며, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이하다.
- 단점 : 성능이 다소 떨어진다.
2. 관계형 데이터베이스의 Relation 구조
릴레이션은 데이터들을 Table의 형태로 표현한 것으로 구조를 나태내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성된다.
튜플
- 튜플은 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 말한다.
- 튜플은 속성의 모임으로 구성된다.
- 파일 구조에서 레코드와 같은 의미이다.
- 튜플의 수를 카디널리티 또는 기수, 대응수라고 한다.
속성
- 속성은 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위이다.
- 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당된다.
- 속성은 개체의 특성을 기술한다.
- 속성의 수를 디그리 또는 차수라고 한다.
도메인
- 도메인은 하나의 에데트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합이다.
- 도메인은 실제 에트리뷰트 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데에도 이용된다.
3. 관계형 데이터베이스 릴레이션의 특징
- 한 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이함
- 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없음
- 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변함
- 속성들간의 순서는 중요하지 않음
- 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 구성하는 값은 동일할 수 있음
- 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키로 설정함
- 에) <학생> 릴레이션에서는 학번이나 이름이 튜플들을 구분하는 유일한 값인 키가 될 수 있다.
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