티스토리

동호다찌

검색하기

블로그 홈

동호다찌

donghodazzi.tistory.com/m

동호다찌 님의 블로그입니다.

구독자: 1

방명록 방문하기

반응형

주요 글 목록

서비스 기획자를 위한 기본 UX 용어 UI, UX 기본 용어1. UI(User Interface)사용자가 제품을 사용하기 위해 상호작용할 수 있는 모든 것으로, 화면, 팝업창, 배너, 아이콘 등 시각적, 기능적 요소가 UI를 구성합니다.2. UX(User Experience)사용자 경험. 최종 사용자가 회사, 서비스, 제품과 상호작용하는 모든 측면이며, 특정 제품에 대해 상호작용하며 얻는 경험의 질을 일컫습니다. 90년대 초반, 애플 사에서 일하던 도널드 노먼에 의해 처음 등장한 개념입니다.3. UI element 또는 UI Component아이콘, 메뉴, 체크박스 등 UI를 구성하는 요소입니다. 4. GUI(Graphic User Interface)그래픽 사용자 인터페이스. 아이콘, 버튼, 메뉴 등을 통해 명령, 컴퓨터와 상호 작용하는 .. 공감수 15 댓글수 8 2024. 9. 23.
리눅스 마스터 2급 1차 필기 ✅ 소개 리눅스로 운영되는 전세계 80%이상의 스마트폰, 70%이상의 클라우드 서버, 세계 상위의 500대 슈퍼컴퓨터를 비롯해서 5세대 이동통신(5G), 사물인터넷(IoT), 드론, 자율주행차 등 미래성장동력 분야에서 다양한 응용기반기술에 토대가 되는 자격종목으로 리눅스 기반 시스템의 관리능력을 평가하는 1급 자격과 리눅스 운영시스템의 프로그램 사용능력을 평가하는 2급 자격으로 구분된다. 리눅스마스터 1, 2급은 NCS(국가직무능력표준) 등을 바탕으로 SW기술자의 체계적 역량 가이드라인 ITSQF(IT분야역량체계)의 IT시스템관리자(L5, L3)로 인정한다. ✅ 자격종류 자격구분 : 공인민간자격 등록번호 : 2008-0268 공인번호 : 과학기술정보통신부 제2022-02호 ✅ 시험과목 검정과목 차수 검정.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 29.
역기획서 작성하기 - 카카오페이 1. 카카오페이 비즈니스 분석 카카오페이 서비스 파악하기 1. 기업 사이트 방문하여 정보를 파악한다. https://www.kakaopay.com/main 카카오페이 | 마음 놓고 금융하다 카카오페이 공식 브랜드사이트 www.kakaopay.com 2. 전자공시서비스를 활용하여 사업보고서 등 다양한 보고서를 파악한다. https://dart.fss.or.kr/main.do 전자공시시스템 많이 본 문서 최근 3영업일 기준 가장 많이 본 공시를 보여줍니다. dart.fss.or.kr 3. CEO, CTO 등 기업 임원진 인터뷰를 통해 회사 방향성 및 최근 동향을 파악한다. https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01561286635547256&mediaCodeNo=257 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 23.
서비스 기획이란? 1. 문제 발견 및 기회 창출 페인포인트란? 모든 것을 고객의 페인 포인트에서 시작해야 한다. "페인 포인트는 고객이 우리에게 바라는 모든 것"이라면서 "고객의 마음을 정확하고 빠르게 읽기 위해 디지털 기술을 활용하는 지혜도 필요하다"라고 구광모 LG 회장은 강조했다. Pain Point란 불편함입니다. 즉, 어떠한 서비스와 제품이 존재한다면 그 이유는 페인포인트가 될 것입니다. 페인포인트는 고객이 느끼는 불편함으로 그걸 어떤 방향으로 개선함에 따라 서비스의 길라잡이가 형성될 수 있습니다. 페인포인트 수집 방법 - 고객센터 - 앱스토어 리뷰 - SNS, 커뮤니티 - 서비스 오류 로그 - 유저 리서치 (사용자 조사) 고객 페인포인트 분석 서비스에 맞는 별도의 체계와 기준을 마련하여 페인포인트 분석을 해야 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 5. 16.
[Adsp] 2-2장 분석 마스터 플랜 1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1-1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 분석 마스터플랜은 분석 대상이 되는 과제를 도출하고, 우선순위를 계산하여 세부 이행 계획을 수립하는 로드맵을 작성하는 것을 의미한다. 또한 분석 로드맵상의 과제가 잘 수행되기 위하여 분석 거버넌스의 체계를 수립하는 것을 의미한다. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가 1. 우선 순위 평가 방법 및 절차 정의된 데이터 과제에 대한 실행순서를 정하는 것이며 우선순위 평가 기준에 따라 평가하여 적용 순위를 조정해 최종확정한다. 2. 일반적인 IT프로젝트의 우선순위 평가 예시 우선순위 평가를 위해 전략적 중요도, 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치 기준에 따라 우선순위 기준을 수립하여 평가한다. 3. ROI 관점에서 빅데이터의 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 31.
[Adsp] 2-1장 데이터 분석 기획의 이해 1절 분석 기획 방향성 도출 1-1. 분석 기획의 특징 분석 기획이란? 실제 분석을 수행하기 전, 과제 정의 및 관리 방안을 사전에 계획하는 작업 어떠한 목표를 달성하기 위해, 어떤 데이터를 가지고, 어떤 방식으로 수행할지에 대한 계획 수립 데이터 사이언티스트의 역량? 수학, 통계학적 지식 및 정보기술뿐만 아니라 해당 비즈니스에 대한 이해와 전문성을 포함한 3가지 영역에 대한 고른 역량과 시각이 필요하다. Math&Statistics Information&Technology Domain&Knowledge 1-2. 분석 대상과 방법 분석은 대상과 방법에 따라 4가지로 나뉜다. 최적화 Optimization 솔루션 Solution 통찰 Insight 발견 Discovery - 분석 대상 알고 있음 O - 분.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 30.
[Adsp] 1-3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1-1. 빅데이터 열풍과 회의론 빅데이터 열풍은 "빨리 끓어 오른 냄비가 빨리 식는다."는 일종의 거품현상을 우려하는 시선도 있기에 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자체를 사전에 차단해 버릴 수 있다. 1-2. 빅데이터 회의론의 원인 및 진단 1. 투자 효과를 거두지 못했던 과거의 CRM(고객관계관리)와 같은 프로젝트들 2. 빅데이터의 성공 사례라고 하는 것들이 실제 빅데이터가 아닌 단순 데이터 분석 프로젝트인 경우가 많았음 참고로, 한때 CRM만 구축하면 모든 문제들이 해결이 된다라는 붐이 일어난 적이 있었다. 하지만 대다수 프로젝트들은 큰돈으로 CRM을 구축하고 대부분 실패하게 되었는데 사실 빅데이터도 이미 비슷한.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 30.
[Adsp] 1-2장 데이터의 가치와 미래 1절 빅데이터의 이해 1-1. 빅데이터 관점에 따른 정의 빅데이터는 관점에 따라 3가지로 정의한다. 3V(volume, variety, velocity)로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초첨을 맞춘 좁은 범위 데이터 자체뿐 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함되는 중간 범위 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 관점에서의 빅데이터에 대한 정의 3V 양 (vloume) : 데이터의 규모 측면 (센싱데이터, 비정형데이터) 다양성 (variety) : 데이터 유형과 소스 측면 (정형, 비정형데이터 ) 속도 (velocity) : 데이터 수집과 처리 측면 (원하는 데이터의 추출 및 분석 속도) 4V 가치(value), 진실성 (veracity), 정확성(validity), 휘발성(volatility) * .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 30.
[Adsp] 1-1장 데이터의 이해 1절 데이터와 정보 1-1. 데이터의 정의와 특성 데이터의 정의 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다. 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실 당위적 특성 : 추론, 예측 전망, 추정을 위한 근거 1-2. 데이터의 유형 구분 형태 예시 특징 정성적 데이터 언어, 문자 등 회사 매출이 증가함 등 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모됨 정량적 데이터 수치, 도형, 기호 등 나이, 몸무게, 주가 등 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 정성적 데이터 - 비정형 데이터이며 주관적인 내용으로 통계분석이 어렵다 정량적 데이터 - 정형 데이터이며 객관적인 내용으로 통계분석이 용이하다. 1-3. 지.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 30.
ADsP란? ADsP란 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 데이터분석 준전문가의 직무 데이터 기획 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다. 데이터분석 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다. ADsP 시험 주.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 30.
[MySQL] FIRST_VALUE() FIRST_VALUE() 그룹 영역을 토대로 첫번째 값을 칼럼에 표시하는 함수이다. 즉, 조회된 세트(집합)에서 어떠한 상황에서도 첫 번째 값을 구하는 함수가 FIRST_VALUE이다. 주의해야 할 점은 OVER()에 ORDER BY 절을 꼭 삽입해야한다는 것이다. SELECT COL1, COL2, FIRST_VALUE(COL1) OVER(ORDER BY COL2) FROM TABLE_NAME SELECT COL1, COL2, FIRST_VALUE(COL1) OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) FROM TABLE_NAME https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_fi.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 18.
[MySQL] IFNULL() IFNULL() MySQL에서 해당 Column의 값이 NULL을 반환할 경우 다른 값으로 출력하고 싶다면 INFULL함수를 사용하면 된다. IF() 함수와 마찬가지로 익숙하다. 오라클의 NVL()정도로 생각해도 문제가 없을 것 같다. expr1이 NULL이면 expr2, 그렇지 않으면 expr1 을 return SELECT IFNULL(expr1, expr2) FROM 테이블명; SELECT IFNULL(Column명, "Null일 경우 대체 값") FROM 테이블명; https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/flow-control-functions.html#function_ifnull MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 12.5 Flow.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 18.
[MySQL] SUM() OVER()함수 순위함수(분석함수) 결과에 순번, 순위를 매기는 함수 비집계함수 중 RANK, NTILE, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등이 해당된다. SELECT (arguments) OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) FROM 테이블명; PARTITION BY : 동일 그룹으로 묶어줄 칼럼 명 지정 ORDER BY : Partition 정의에 지정된 컬럼에 대한 정렬 수행 누적 합계 구하기 윈도우 함수와 SUM() 함수를 함께 사용해 누적 합계를 구할 수 있습니다. SELECT DATE(payment_date) AS dt, SUM(amount) FROM sakila.payment p GROUP BY dt ORDER BY dt ASC 해당 쿼리는 단순히 결제일시를 결제일로 변환하고 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 17.
[MySQL] LAG() 함수 순위함수(분석함수) 결과에 순번, 순위를 매기는 함수 비집계함수 중 RANK, NTILE, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등이 해당된다. SELECT (arguments) OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) FROM 테이블명; PARTITION BY : 동일 그룹으로 묶어줄 칼럼 명 지정 ORDER BY : Partition 정의에 지정된 컬럼에 대한 정렬 수행 LAG() 함수 LAG() 함수는 LEAD() 함수와 비슷합니다. 두 함수 모두 2개의 행 간의 차이를 구할 때 사용되곤 합니다. 두 함수의 차이점이라고 하면 LAG() 함수는 앞 행에서 값을 반환하고 LEAD() 함수는 뒷 행에서 값을 반환합니다. SELECT c.Code , c.Name , c.Continen.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 17.
[MySQL] LEAD() 함수 순위함수(분석함수) 결과에 순번, 순위를 매기는 함수 비집계함수 중 RANK, NTILE, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등이 해당된다. SELECT (arguments) OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) FROM 테이블명; PARTITION BY : 동일 그룹으로 묶어줄 칼럼 명 지정 ORDER BY : Partition 정의에 지정된 컬럼에 대한 정렬 수행 LEAD() 함수 분석 함수는 윈도우 함수의 다른 종류입니다. 해당 함수는 행 내에 있는 값을 반환할 때 사용되고, 그 행들은 주로 선행하는 행들이거나 후행하는 행들입니다. 분석 함수는 특정 열의 선행 혹은 후행하는 행 사이의 차이를 구할 때 상당히 용이합니다. LEAD라는 이름이 말해주듯이 해당 함수는 뒤에 있.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 17.
[MySQL] ROW_NUMBER() 함수 순위함수(분석함수) 결과에 순번, 순위를 매기는 함수 비집계함수 중 RANK, NTILE, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등이 해당된다. SELECT (arguments) OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) FROM 테이블명; PARTITION BY : 동일 그룹으로 묶어줄 칼럼 명 지정 ORDER BY : Partition 정의에 지정된 컬럼에 대한 정렬 수행 ROW_NUMBER() 함수 ROW_NUMBER() 함수입니다. 정말 간단한데 각 행에 연속적인 숫자를 부여합니다. 비록 ranking_score가 동점인 경우가 있더라도 동점을 무시하고 각 행마다 다른 순위를 부여합니다. -- 인구수가 많은 순서대로 랭킹 지정하기 SELECT c.*, ROW_NUMBER() O.. 공감수 4 댓글수 0 2023. 1. 17.
[MySQL] DENSE_RANK() 함수 순위함수(분석함수) 결과에 순번, 순위를 매기는 함수 비집계함수 중 RANK, NTILE, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등이 해당된다. SELECT (arguments) OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) FROM 테이블명; PARTITION BY : 동일 그룹으로 묶어줄 칼럼 명 지정 ORDER BY : Partition 정의에 지정된 컬럼에 대한 정렬 수행 DENSE_RANK() 함수 DENSE_RANK()는 RANK() 함수와 유사합니다. 하지만 RANK() 함수가 숫자를 뛰어넘었던 것에 반해 해당 함수는 숫자를 뛰어넘지 않고 순위를 부여합니다. -- 인구수가 많은 순서대로 랭킹 지정하기 SELECT c.*, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY Pop.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 17.
[MySQL] RANK() 함수 순위함수(분석함수) 결과에 순번, 순위를 매기는 함수 비집계함수 중 RANK, NTILE, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등이 해당된다. SELECT (arguments) OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) FROM 테이블명; PARTITION BY : 동일 그룹으로 묶어줄 칼럼 명 지정 ORDER BY : Partition 정의에 지정된 컬럼에 대한 정렬 수행 RANK() 함수 해당 함수는 ORDER BY 문에서 정의한 순서에 따라 각 행에게 순위를 부여합니다. 순위는 숫자 1부터 시작해 순차적인 숫자를 부여합니다. RANK() 함수는 여러 행의 값이 동일한 일종의 동점인 상황이 발생하면 해당 동일한 값을 가진 행들에게 모두 같은 순위를 부여해 줍니다. 그리고 그다음으.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 17.
[ISTQB] 6장 테스트 관리 제6 장 테스트 지원 도구 테스트 지원 도구 테스트 도구 고려 사항 테스트 도구의 분류 테스트 자동화의 효과와 리스크 테스트 실행 및 테스트 관리 도구 고려 사항 도구의 효과적인 사용 도구 선택의 주요 원칙 도구 도입을 위한 파일럿 프로젝트 도구 성공 요인 테스트 지원 도구 테스트 도구 고려 사항 테스트 도구는 하나 이상의 테스팅 활동을 지원하는 데 사용할 수 있으며, 다음과 같은 종류가 있다. 테스팅에 직접 사용하는 도구 (예: 테스트 실행 도구, 테스트 데이터 준비 도구) 요구사항, 테스트 케이스, 테스트 프로세스, 자동 테스트 스크립트, 테스트 결과, 테스트 데이터, 결함을 관리하고, 테스트 실행 보고와 모니터링을 지원하는 도구 분석과 평가에 사용하는 도구 테스팅을 지원하는 모든 도구 (이런 의미에.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 30.
[ISTQB] 5장 테스트 관리 제5 장 테스트 관리 테스트 조직 독립적인 테스팅 테스트 관리자 및 테스터의 역할 테스트 계획과 추정 테스트 계획의 목적과 내용 테스트 전략과 테스트 접근법 시작 조건과 종료 조건 (준비의 정의와 완료의 정의) 테스트 실행 일정 테스트 노력에 영향을 미치는 요소 테스트 추정 기법 테스트 모니터링과 제어 테스팅의 사용하는 메트릭 테스트 보고의 목적, 내용, 독자 형상 관리 리스크와 테스팅 리스크의 정의 제품 및 프로젝트 리스크 리스크 기반 테스팅과 제품 품질 결함 관리 테스트 조직 독립적인 테스팅 개발자가 아닌 전문 테스터가 하는 테스팅(조직에 따라 독립성 수준이 달라짐) 테스트 독립성의 잠재적 이점 독립적인 테스터는 그들이 가지고 있는 다양한 배경, 기술적인 관점, 성향이 달라 개발자와는 다른 유형의 장.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 30.
[ISTQB] 4장 테스팅 기법 제4 장 테스트 기법 목차 테스트 기법의 종류 테스트 기법의 종류와 특성 블랙박스 테스트 기법 동등 분할 경곗값 분석 결정 테이블 테스팅 상태 전이 테스팅 유스케이스 테스팅 화이트박스 테스트 기법 구문 테스팅과 커버리지 결정 테스팅과 커버리지 구문 및 결정 테스팅의 가치 경험 기반 테스트 기법 오류 추정 탐색적 테스팅 체크리스트 기반 테스팅 테스트 기법의 종류 테스트 기법의 목적은 테스트 컨디션, 테스트 케이스, 테스트 데이터 식별을 지원하는 것이다. 테스트 기법의 선택은 다음과 같은 여러 요소를 기반으로 이루어진다. 컴포넌트나 시스템의 복잡도 규제 기준 고객 또는 계약 요구사항 리스크 수준과 유형 사용 가능한 문서 테스터의 지식과 역량 사용 가능한 도구 시간과 예산 소프트웨어 개발 수명주기 모델 컴포넌.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 30.
[ISTQB] 3장 정적 테스팅 3장. 정적 테스팅 목차 정적 테스팅의 기초 정적 테스팅으로 검토할 수 있는 작업 산출물 정적 테스팅의 효과 정적 테스팅과 동적 테스팅의 차이 리뷰 프로세스 작업 산출물 리뷰 프로세스 공식 리뷰에서의 역할과 책임 리뷰 유형 리뷰 기법 적용 리뷰의 성공 요소 정적 테스팅의 기초 개발된 프로그램을 돌려보지 않고, 명세서나 코드만을 보고 테스트를 하는 방법이다. 말 그대로 정적인 테스트이다. 정적테스트 안에서 크게 화이트 박스, 블랙박스 테스트로 나눌 수 있다. 정적 테스팅으로 검토할 수 있는 작업 산출물 대부분의 작업 산출물은 정적 테스팅(리뷰나 정적 분석)으로 검사할 수 있다. 비즈니스 요구사항, 기능 요구사항, 보안 요구사항과 같은 명세 에픽(epic), 사용자 스토리, 인수 기준 아키텍처 및 설계 명세.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 29.
[ISTQB] 2장 소프트웨어 개발 수명주기와 테스팅 2장. 소프트웨어 개발 수명주기와 테스팅 목차 소프트웨어 개발 수명주기 모델 소프트웨어 개발과 소프트웨어 테스팅 정황에 따른 소프트웨어 개발 수명주기 모델 테스트 레벨 컴포넌트 테스팅 통합 테스팅 시스템 테스팅 인수 테스팅 테스트 유형 기능 테스팅 비기능 테스팅 화이트박스 테스팅 변경 관련 테스팅 테스트 유형과 테스트 레벨 유지보수 테스팅 유지보수가 필요한 상황 유지보수를 위한 영향도 분석 소프트웨어 개발 수명주기 모델 소프트웨어 개발과 소프트웨어 테스팅 모든 소프트웨어 개발 수명주기 모델에 적용하기 좋은 테스팅의 특성 모든 개발 활동은 그에 상응하는 테스트 활동이 있다. 각 테스트 레벨은 그 레벨에 맞는 구체적인 목적을 갖는다. 주어진 테스트 레벨에 맞는 테스트 분석과 설계는 개발 활동이 이뤄지는 동안.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 12. 29.
[ISTQB] 1장 테스팅의 기초 요약 1장. 테스팅의 기초 목차 테스팅이란 무엇인가? What is Testing? 테스팅의 일반적인 목적 (Typical Objectives of Testing) 테스팅과 디버깅 (Testing and Debugging) 테스팅이 왜 필요한가? Why is Testing Necessary? 성공을 위한 테스팅의 기여 (Testing’s Contributions to Success) 품질 보증과 테스팅 (Quality Assurance and Testing) 오류, 결함, 장애 (Errors, Defects, and Failures) 결함, 근본 원인, 결과 (Defects, Root Causes and Effects) 테스팅의 7가지 원리 Seven Testing Principles 테스트 프로세스 Test.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 12. 29.
[R 프로그래밍] 반복 함수 apply() apply(X, MARGIN, FUN, …)는 X를 입력받아 행 또는 열 방향으로 함수를 적용하여 결과값을 반환합니다. MARGIN 인수가 1이면 행 방향으로, 2이면 열 방향으로 연산이 됩니다. apply 함수에 입력하는 데이터(X)는 배열, 매트릭스만 가능하고, 만일 데이터프레임이 모두 같은 데이터 타입이면 가능합니다. 반환되는 값은 벡터나 행렬입니다. (x [,1] [,2] [,3] [,4] #> [1,] 1 4 7 10 #> [2,] 2 5 8 11 #> [3,] 3 6 9 12 # 행 방향으로 평균 > apply(x, 1, mean) [1] 5.5 6.5 7.5 # 열 방향으로 평균, mean함수 옵션 추가 > apply(x, 2, mean, na.rm = TRUE) [1] 2 5.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 26.
[R 프로그래밍] 논리 함수 any() any(..., na.rm = FALSE)는 주어진 논리 벡터 중에 어느 하나라도 TRUE이면 TRUE를 반환합니다. # 어느 하나라도 0미만 이면 TRUE 반환 > (x any(x if (any(x (x all(x if (all(x >= -3 )) cat("x에 포함된 수는 모두 -3 이상입니다\n") x에 포함된 수는 모두 -3 이상입니다 which() which(x, .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 26.
[R 프로그래밍] 행렬 함수 t() t(x)는 행렬 x의 전치행렬(행과 열이 서로 바뀜)을 반환합니다. > (x t(x) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9 [4,] 10 11 12 diag() diag(x = 1, nrow, ncol, names = TRUE)는 대각행렬을 반환합니다. > # 주대각선의 원소가 모두 1인(단위행렬) 3x3 대각행렬 > diag(3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 0 0 [2,] 0 1 0 [3,] 0 0 1 > > > # 주대각선의 원소가 모두 10인 3x4 대각행렬 > diag(10, 3, 4) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 10 0 0 0 [2,] 0 10 0 0 [3,] 0 0 10 0 > > > # 주대각선의 원소를 지.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 26.
[R 프로그래밍] 수학 함수 abs() abs(x)는 x의 절대값을 반환합니다. abs(-123) #> [1] 123 ceiling() ceiling(x)는 x보다 큰 수 중 가장 작은 정수를 반환합니다. ceiling(2.5) #> [1] 3 ceiling(-2.5) #> [1] -2 floor() floor(x)는 x보다 작은 수 중 가장 큰 정수를 반환합니다. floor(2.5) #> [1] 2 floor(-2.5) #> [1] -3 trunc() trunc(x)는 0과 x사이의 가장 큰 정수를 반환합니다. trunc(2.5) #> [1] 2 trunc(-2.5) #> [1] -2 round() round(x, digits = n)는 x를 소수점 n+1 자리에서 반올림하여 소수점 n번째 자리까지 반환합니다. 만일 digits의.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 22.
[R 프로그래밍] while() repeat() repeat() 함수는 for()나 while()처럼 반복적인 작업에 사용되는 함수이고, while() 보다 더 유연하다는 점이 차이점입니다. repeat 함수는 break 함수를 만날때까지 계속 반복합니다. 따라서 무한 루프에서 벗어나기 위해서는 break 함수를 반드시 포함해야 합니다. repeat { 반복 실행 if (조건) { break } } # 1 ~ 5까지 출력 (x가 6이되면 반복 종료) > x repeat { + print(x) + x 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 22.
[R 프로그래밍] while() while() while() 함수는 for() 함수와 유사합니다. 차이점은 while()이 for()보다 더 유연하다는 점입니다. while 문은 횟수를 지정하지 않고 조건이 참이면 계속해서 반복을 수행하는 반복문입니다. 조건식을 해주어야 하기 때문에 for문보다는 까다롭지만 메모리 절약을 할 수 있어서 while로 표현할 수 있다면 while로 표현하는 것이 좋습니다. while은 소괄호에 조건문을 쓰고 대괄호에 반복 실행 명령어를 작성해 완성할 수 있습니다. while (조건문) { 반복 실행 } # i가 3보다 미만이면 i를 출력하며 +1씩 루프를 하여 탈출한다. i while( i < 3) { + print(i) + i count while (count = 3 & x 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 22.

반응형

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.